تاب آوری نوین
•
تاب آوری نوین
تاب آوری نوین در جهان پیش رو
The New Resilience
تاب آوری نوین: در پی کووید-19 و التهابات اقتصاد جهانی، گفتمان تاب آوریِ کسب و کارها تغییر کرده است. این موضوع به این دلیل است که زمینه کسب و کارهای خارجی دستخوش یک سری اختلالات عمیق جهانی شده است که همه گیری جدیدترین آنهاست.
به فناوری، به حوزه وب، اینترنت اشیاء، کلان داده و هوش مصنوعی فکر کنید. در حوزه امنیت، بحث ظهور و شیوع اطلاعات نادرست، جنگ های ربات ها و بازیگران سایبری غیر دولتی مطرح است.
در سیستم‌های مالی، بحران‌ها سریع‌تر اتفاق می‌افتند، از رکود دات‌کام تا رکود بزرگ. و سپس بحران های زیست محیطی متعدد و چالش های جهانی شدن و ضد جهانی شدن وجود دارد.
در جایی که تاب آوری سازمانی در قرن بیستم عمدتاً بر کیفیت‌های داخلی مانند انضباط و احتیاط مالی متمرکز بود، به طور فزاینده‌ای واضح است که بزرگترین تهدیدها برای بقای دولت‌ها و کسب‌وکارها از این زمینه بیرونیِ گسترده‌تر ناشی می‌شود.
دیگر هیچ کسب و کاری مثل همیشه وجود ندارد، زیرا دیگر اقتصاد طبق معمول، یا حکمرانی به طور معمول – یا حتی طبیعت به طور معمول وجود ندارد. ما در جهانی زندگی می کنیم که مرزهای این حوزه ها تا حد زیادی از بین رفته است.
بنابراین، نباید تعجب آور باشد که ما شاهد تولد دوباره جغرافیا، علم و جهان خود هستیم.
از زمان طلوع تمدن، جغرافیا و نقشه‌ها همان چیزی است که بشر برای درک بافت وسیع‌تر ما از آن استفاده کرده است. نقشه به معنای واقعی کلمه ضرب المثل “تصویر بزرگتر” است. برای اجرای استراتژی‌های تاب آور، ما باید در تشخیص الگو خوب باشیم، و همانطور که فیزیکدان فریوف کاپرا می‌گوید، «الگوها را نمی‌توان سنجید یا اندازه‌گیری کرد. آنها باید نقشه برداری شوند.»تاب آوری نوین
امروزه انواع کاملاً جدیدی از نقشه ها با ابزار دقیق سیستم های طبیعی و ساخت بشر و ادغام انواع بسیاری از داده ها امکان پذیر شده است.
این امر آگاهی زمینه ای را به شدت افزایش می دهد، که به ما این امکان را می دهد که عملکرد کوتاه مدت و تاب آوری طولانی مدت هر سیستمی را بهینه کنیم. همچنین به ما نشان می دهد که چه نوع مداخلاتی را انجام دهیم، و چه زمانی و کجا آنها را انجام دهیم.
این بحث در مورد ابزارهای هوش مکانی است، از همه مهمتر سیستم های اطلاعات جغرافیایی، یا GIS، فناوری تحلیل زمینه.The New Resilience
GIS نه تنها مجموعه داده‌های متنوعی را مانند بسیاری از پلتفرم‌های دیجیتال ادغام و تجزیه و تحلیل می‌کند، بلکه دنیای فیزیکی را به هسته آن تحلیل وارد می‌کند و ما را قادر می‌سازد به هم پیوستگیِ بسیاری از سیستم‌های آن را ببینیم – از طبیعی تا ساخته شده، از جمعیتی گرفته تا زیرساختی، از فرهنگی گرفته تا اپیدمیولوژیک
روی «دیدن» علامت بزنید. نقشه ها در دسترس ترین پلت فرم تحلیلی هستند زیرا یادگیری بصری بهترین روشی است که ما یاد می گیریم.
این نحوه سیم کشی مغز ما است. حجم زیاد، تنوع و سرعت داده‌هایی که امروزه در حال جمع‌آوری هستیم و پیچیدگی یکپارچه‌سازی و تحلیل آنها فراتر از ظرفیت مغز انسان است.
به همین دلیل است که ما ابررایانه ها، الگوریتم ها و شبکه های عصبی یادگیری عمیق داریم. اما GIS، نقشه‌ها و داستان‌های بصری، آن زمینه را برای هوش مصنوعی به روش‌هایی ایجاد می‌کند که انسان‌ها به طور طبیعی در آن مهارت دارند.The New Resilience
تاب آوری نوین